华为的成就表面上看似技术的胜利，但实际上更深层次是其卓越的技术管理能力。科学的研发管理能够有效地将技术发展方向进行高效聚焦。由于技术人员往往具有发散性思维，许多开发者缺乏系统化、规范化的工作方法，这使得多个产品项目在推进时缺乏系统性的规划和风险控制机制。这种状况直接导致了部分产品无法满足市场需求，因此，我们必须深入探讨如何快速且精准地推动产品开发。

一方面，产品与需求之间存在脱节，这是我们目前面对的一大核心挑战。以机器人产品为例，其设计与实际需求之间出现明显差距，尽管这些产品在车间环境中表现良好，但一旦投入到多变的实际应用场景中，就会频繁遭遇功能障碍，从而严重影响用户体验。此外，产品定义的颗粒度也显得不足，总是停留在表层，很难深入。例如，那些在受控生产环境中表现出色的机器人，在客户复杂现场却常常“水土不服”，反映出适应性不足的问题，本质上是由于未能对具体环境进行搭建、模拟和测试。

我们在设计数据分析功能时，也未能准确把握客户真实需求，忽视了哪些数据对他们最具价值。在收到客户反馈时，有时错误地将宝贵改进建议视为过分要求。在满足不同层级用户需求过程中，各类反馈使得产品发展方向频繁调整，试图兼顾各方需求，却增加了定位模糊及功能泛化的风险。这就是要么不听，要么乱听，这样很难掌控。因此，需要建立一套完善体系，并不断积累评审要素，以提升认知和理解。

另一方面，开发周期过长也是一个问题，例如推渣机器人的开发周期通常超过半年，这不仅延缓了市场推出步伐，还加大了市场风险。在迅速变化的市场环境下，过长的开发时间可能意味着失去市场先机。那么为何周期如此漫长呢？主要是因为能力评估不充分、风险评估不到位以及计划执行不力等细节问题。

此外，计划与执行缺乏灵活性，在产品开发管理中，经常出现关键节点规划不合理和缺乏备选方案的问题，使整个开发流程变得僵化，不能及时响应变化。这不仅降低了开发效率，而且遇到技术瓶颈或市场变动时容易使项目陷入停滞状态。同时并行开发意识薄弱，不敢投入足够资源以加快进程。

最后，风险管控也显得十分重要。项目中的风险如果不能被及时有效识别和控制，将导致后期解决过程中耗费大量人力物力进行补救。例如红柳水仓机器人未能考虑应用现场砂石尺寸较大，其实施方案工艺不适用，因此后期需要大量技术人员参与现场清理；寻找厂家、设计及加工阶段也因调试装配时间紧迫而受到压缩，从而留下机器人运行不定期重启的问题。前期若没有认真思考，而是随意做出结论，则后续将不断沿着错误方向努力，加剧问题。这真正体现了组织能力的重要性。因此，对于战略科学家和领导者来说，要重视关键点、关键风险，并亲自把关，同时不断提升整个组织识别和解决关键风险的能力。