随着2024年过去，大模型产业经历了艰难的时期，大家普遍期待着2025年将迎来AI应用的快速增长。张岩指出，行业内存在两种截然不同的观点，一方面认为大模型虽然前景美好，却难以实现；另一方面则认为大模型即将进入关键应用阶段，错失良机可能会影响未来十年的发展。在这一背景下，如何将大模型与实际业务相结合、最大化其价值成为业界关注的焦点。

如今，大模型产业已逐渐进入淘汰赛阶段，基础大模型的开发者数量在减少，尤其是面对高昂的预训练成本时，无论是大型互联网公司还是初创企业都需谨慎行事。同时，在人才招聘方面，大模型岗位的数量也显著下降，薪资水平趋于稳定。投资者对市场情绪变化敏感，从最初的盲目跟风到现在更加注重投资回报。

然而，尽管面临诸多挑战，大模型技术仍然代表着一场行业革命，其推理能力的发展可能会超越训练环节。英伟达CEO黄仁勋强调推理的重要性，并指出未来推理市场将实现更大的增长。因此，对AI创业者而言，把握住推理环节，将是推动技术落地的重要一步。

腾讯音乐利用天琴实验室推出MUSELight加速引擎，通过创新技术降低了AI内容生成成本并提升了效率，为其他互联网企业树立了榜样。通过与华为云合作，该平台不仅成功应对了高成本和技术门槛，还有效推动了音乐制作行业向智能化转型。

华为云也在积极参与互联网领域，通过提供全栈自主可控的AI算力和丰富生态系统支持，为企业数字化转型提供强有力保障。这些举措不仅帮助企业提升竞争力，也为整个行业带来了新的发展机会。在这样的智能化时代，互联网企业需要主动寻求外部力量，以应对不断变化的市场需求，共同迈向更广阔的未来。